國內(nèi)量化交易入行，找實習的幾個方向！供參考~

先聊一下量化相關(guān)的一些崗位。
我一直覺得國內(nèi)很多量化交易相關(guān)的崗位職責劃分挺亂的，至少我所在的城市的機構(gòu)是這樣的。亂到這些機構(gòu)每個搞量化的，似乎都是一些所謂的全棧量化工程師。人人都是全棧的話，這個高效率社會還如何快速協(xié)同運轉(zhuǎn)呢。所以，我試著將我理解的一個合理有序，一個健康有效的量化交易金融機構(gòu)，往往會采用哪些分類架構(gòu)，一一陳述給大家。

國內(nèi)的量化交易崗位，一般集中在私募基金（對沖基金）、公募基金（有點類似國外的共同基金）、券商，還有一些少量崗位在金融軟件公司。
第一類崗位，偏分析研究，以策略工程師為代表。這類崗位偏向量化模型的本體初因研究，就是那些研究什么因子，機器學(xué)習賺錢的這些事兒，本質(zhì)上來說，也就是在研究，究竟什么樣的策略能賺錢。在我看來，他們更多的類似研究先有蛋，還是先有雞的問題。研究過程往往是透過一系列統(tǒng)計羅列出的數(shù)據(jù)，可視化程序，報表，或者某某金工所公開或私密的研報之類的來形成的。
另一類崗位，偏架構(gòu)實現(xiàn)。這里就以交易系統(tǒng)開發(fā)工程師，數(shù)據(jù)工程師為代表了，這類崗位，一般以實現(xiàn)量化策略所需功能為己任，比如數(shù)據(jù)工程師，他的職責就是為策略工程師開發(fā)的各種量化交易模型，以傳統(tǒng)的交易所價量數(shù)據(jù)，財報數(shù)據(jù)為例，他們需要準備好所需要的數(shù)據(jù)來源，做好數(shù)據(jù)獲取、清洗、存儲等，總的來說就是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，與訪問速度、便捷性等等。某些特別機構(gòu)要求數(shù)據(jù)獨立可控的話，還會要求寫好數(shù)據(jù)api接口等等。
而交易系統(tǒng)開發(fā)工程師，他們的目標己任，就是將所有的理論研究，透過他們有熱情而又富有層次的代碼而實現(xiàn)。這里的工程師，至少你得懂金融基礎(chǔ)知識吧，知道交易所報價規(guī)則吧，知道怎么剔除科創(chuàng)板吧，另外對金融時間序列數(shù)據(jù)的處理能力你得有吧，還有至少得會主流的一些優(yōu)化交易算法吧。等等等等。
當然越大的機構(gòu)，這些崗位的職業(yè)就分得越精細。
好像有點跑題，不過為什么先講這些量化交易崗位類型分類。
對于懷揣著金融量化工程夢想的你來說，只有了解好對應(yīng)打算進入的機構(gòu)，打算選擇崗位未來發(fā)展之后，才能更準確的選擇好實習的崗位，學(xué)習到對未來有用的知識。
上面這些類崗位，一般對學(xué)歷的要求不高，本科以上學(xué)歷即可，主要是工作經(jīng)驗，一般的機構(gòu)都會要求一年以上工作經(jīng)驗，這就又回到找工作，工作單位要求工作經(jīng)驗，但我沒有工作經(jīng)驗，如何進你們單位的老問題上了。
答案是：先通過實習，拿經(jīng)驗啊。只要是有實際的項目，你上過手的，自然而然就有經(jīng)驗了，而且實習階段所獲得的經(jīng)驗，所有機構(gòu)是認可的。
當然一般小型一點的機構(gòu)往往要求一個人身兼多職。對于這類型的小型機構(gòu)，不是不能進入，我是比較推薦進入的，至少實習或者呆個一年半載對自己的未來，只有好處沒有壞處，最大的好處在于，在小型機構(gòu)，你能更好的，更全面的了解清楚整個量化交易工程項目的研究，交易實施等等方面的整個運轉(zhuǎn)流程。
缺點也有，公司啥工作都是你，你卻有可能啥都不懂。。。
對于，某些國內(nèi)資本過剩的量化交易團隊，一般集中在北京上海等一線城市，這些團隊一般就是那些被稱為TOP的團隊，他們的要求一般挺高的，基本也就是優(yōu)質(zhì)名校+理工科的背景+合格的代碼功底，有海外從業(yè)經(jīng)驗、海外名牌大學(xué)背景、國際證書（CQF這種）、國際競賽（kaggle這種）背景等等是加分項。但這些機構(gòu)我有聽說，進去往往是從細分領(lǐng)域做起，不能窺視全局是為選擇此類機構(gòu)的最大弊端，有螺絲燈的可能。而且底薪并不高，產(chǎn)品業(yè)績說話，壓力大，有隨時被開可能。
總的來說，搞量化交易的，你至少要對金融知識或多或少有所了解吧，技術(shù)方面你得過關(guān)吧。
搞量化系統(tǒng)開發(fā)對技術(shù)底層要求較高，像我以前搞公司時聘請的都是資深的工程師，直接能搞開發(fā)的。技術(shù)得過關(guān)，對金融知識也得有所了解。另外如果是研究怎么在二級市場賺錢的崗位，更多的就在乎他有沒有二級市場的賺錢經(jīng)驗了，以及他研究策略的有效性、時效性、還有獨特性、資金容量等等。
講了這么多，怎么拿到實習offer？
當然是首要任務(wù)就是把自己給推出去啦。大的路徑來說，你有兩件事要做：
第一件，完善自己。
你需要有一定的概率論、微積分知識、刷刷leetcode這些總是必要的吧，另外基礎(chǔ)計算機知識這些是逃不掉的。
我上面也說過，目前量化交易崗位一般要求也就只有三個、
1、學(xué)歷（資源也看，資源是什么？答：出身背景，尬~~~~）。
2、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（沒辦法，行業(yè)現(xiàn)在流行這個）
3、編程代碼功底（空有想法可不行的，要透過代碼，讓你的想法變得富有溫度，變得可視化，利益化）
第二件，把自己給推出去。
推薦自己的方式，要么走校招，據(jù)我所知，很多的國內(nèi)量化機構(gòu)每年對專業(yè)對口的優(yōu)秀大學(xué)還是有定期校招活動的，有這些機會的話，對這些機構(gòu)一定不要放過。
要么內(nèi)推，內(nèi)推的方法，其實就是需要你多認識一些人，我說的認識人，不一定指的是你現(xiàn)實中，同個城市，一起吃過飯的某某某。思維發(fā)散一下，比如知乎上的某某某私信這種也是可以的，前提是這些大神愿意理你。

關(guān)于CQF的含金量，可以戳下下方了解：

第三種方式，就比較low了，投各式各樣的簡歷。為什么我說low呢，因為這種的難度最大。而且你是屬于和眾人一起搶過一個獨木橋的感覺。
可以試試一直招聘網(wǎng)站，比如Boss直聘這種，除非你真的挺牛B，對方團隊正好缺人，你沒有問題。正常情況下，你應(yīng)該跟對方公司的HR助理聊得挺歡。
另外，還有一些公開渠道，比如量化交易的社區(qū)，比如知乎量化社區(qū)、某些量化主題的QQ群，微信群等興趣愛好組織，有時會放出一些招收實習生崗位的通知出來。
第四種方式，比較。。。。耿直boy，而且非常不人道，比較走偏門，還容易被打。（笑出豬叫~）
先說一下，當年我去券商，正是采用的這種方式，但是我成了。
這種方式就是：帶上簡歷，陌生拜訪，禮貌用語，敲門請進，大方自述，表明期望，相互攀談，隨機應(yīng)變，靜候佳音。
當然，有很多單位，會無恥地提出，實習期間沒有工資補貼的哦。
這個嘛，你自己看著辦，我是不推薦去這種單位的。
最后我說一下，從事量化交易行業(yè)，千萬不要有強烈的階級優(yōu)越感，不管你從事的什么類型的金融崗位，你要記住，你在這個市場永遠是服務(wù)于資本的，資本市場也永遠以結(jié)果為導(dǎo)向，但據(jù)我所知，這個市場可沒常勝將軍的，所以踏實做事最重要的，兄DEI們!