如果大家想報考量化金融方面的證書,比如CQF,但是沒有這方面的背景,是一個0基礎考生,那么從0開始學習量化金融需要遵循以下五個步驟:
第一步:學習數(shù)學基礎知識
數(shù)學是學習量化金融的基礎,量化金融的數(shù)學知識包括微積分、統(tǒng)計學、線性代數(shù)和概率論等。如果考生數(shù)學基礎較差,沒有相關的專業(yè)背景,建議在開始學習量化金融之前,先通過免費的數(shù)學自學資源,如Coursera、Khan Academy和edX來掌握這些基礎知識。
第二步:學習編程基礎知識
編程也是學習量化金融的關鍵所在,最常見的是Python,還有R和MATLAB等編程語言。建議從Python開始學習,因為它是量化金融領域最常用的編程語言之一。最常見的在線學習平臺有Codecademy、Udacity和Coursera、FreeCodeCamp等,這幾個平臺都可以很好的學習編程。
第三步:學習量化金融理論知識
入門量化金融首先要了解量化金融理論知識,最簡單直接的方法就是閱讀相關書籍和論文。經典的量化金融書籍包括《量化交易:如何建立考生們自己的算法交易業(yè)務》、《高頻交易》、《統(tǒng)計套利策略》等。此外,考生們還應關注量化金融領域的論壇、博客和社交媒體,這幾個平臺可以很好的了解最新的量化趨勢。
關于CQF的含金量,可以戳下下方了解: 第四步:學習量化金融實踐知識
學習量化金融還需要掌握實踐知識,包括數(shù)據(jù)處理、回測和交易、算法設計等方面??忌鷤兛梢酝ㄟ^參加量化金融相關的實踐課程或實踐項目來學習這些知識。一些優(yōu)秀的量化金融實踐課程和項目包括Quantopian、QuantConnect、RiceQuant和JoinQuant等。通過參與實踐課程或實踐項目,對自己實踐能力的提高很有幫助。
第五步:練習和實踐
最后就是需要不斷地練習和實踐??忌鷤兛梢酝ㄟ^模擬交易和回測來練習和實踐量化金融知識。一些量化交易平臺提供了模擬交易和回測的功能,例如Quantopian、QuantConnect、RiceQuant和JoinQuant等。通過模擬交易和回測,可以提高實際操作能力,不斷優(yōu)化自己的策略。
總之,數(shù)學基礎、編程基礎、金融理論知識、量化金融時間知識和實踐都是學習量化金融的關鍵,所以0基礎要想學習量化,可以遵循以上五個學習步驟來,這樣很容易能成為一個量化大師!