2023上海電力大學(xué)F033數(shù)據(jù)分析考研復(fù)試大綱現(xiàn)在已經(jīng)出爐了！報考上海電力大學(xué)相關(guān)專業(yè)的同學(xué)們對考試大綱是否熟練呢？別著急！高頓小編為同學(xué)們整理了2023上海電力大學(xué)F033數(shù)據(jù)分析考研復(fù)試大綱的具體內(nèi)容，希望對大家有所幫助！
2023上海電力大學(xué)F033數(shù)據(jù)分析考研復(fù)試大綱
　　一、復(fù)習(xí)總體要求
　　要求學(xué)生能掌握數(shù)據(jù)分析的基本概念，思想方法以及主要的計算方法，并能初步用于解決實際中的統(tǒng)計問題。
　　二、復(fù)習(xí)內(nèi)容
　　多元分析概述、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計、多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)方差的檢驗、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、相應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、多維標(biāo)度法、多變量的可視化分析。具體復(fù)習(xí)內(nèi)容如下。
　　第一章 多元分析概述
　　了解多元統(tǒng)計分析的應(yīng)用背景及計算機在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用。
　　第二章 多元正態(tài)分布的參數(shù)估計
　　了解多元正態(tài)分布的重要性。
　　掌握隨機向量定義，隨機向量的數(shù)字特征，多元正態(tài)分布的定義及相關(guān)概念，多元正態(tài)分布的性質(zhì)，多元正態(tài)分布參數(shù)估計的方法。
　　熟悉一些常用的參數(shù)估計方法。
　　第三章 多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗
　　了解多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的常用檢驗方法。
　　掌握均值向量的概念和檢驗方法，協(xié)差陣的概念和檢驗方法。
　　熟悉一些常用的參數(shù)檢驗方法。
　　第四章 判別分析
　　了解距離判別，貝葉斯判別，費希爾判別法的思想及各種判別方法的優(yōu)缺點。
　　掌握距離判別，貝葉斯判別，費希爾判別法的方法。
　　第五章 聚類分析
　　了解聚類分析的發(fā)展、常用方法及其應(yīng)用。
　　掌握系統(tǒng)聚類分析法、K均值聚類分析、有序樣品聚類分析法原理，相似性的量度，系統(tǒng)聚類分析法、K均值聚類分析、有序樣品聚類分析法。
　　第六章 主成分分析
　　了解主成分方法的思想，主成分的幾何意義，主成分方法應(yīng)用中應(yīng)注意的問題。
　　掌握求解主成分的方法，步驟，主成分的性質(zhì)。
　　第七章 因子分析
　　了解因子分析的思想。
　　掌握因子分析模型，因子載荷陣求解、公因子重要性的分析、因子得分的求解及統(tǒng)計意義。
　　第八章 相應(yīng)分析
　　了解相應(yīng)分析的思想及相應(yīng)分析中應(yīng)注意的問題。
　　掌握相應(yīng)分析的基本理論，列聯(lián)表的概念及相關(guān)記號，原始資料的變換。
　　第九章 典型相關(guān)分析
　　了解典型相關(guān)分析的發(fā)展歷史及其基本思想。
　　掌握典型相關(guān)分析的基本理論，典型相關(guān)分析的計算，典型載荷分析，典型冗余分析、典型相關(guān)分析應(yīng)用中的幾個問題。
　　第十章 多維標(biāo)度法
　　了解多維標(biāo)度法的發(fā)展及其基本思想。
　　掌握古典多維標(biāo)度法、權(quán)重多維標(biāo)度，多維標(biāo)度法的基本原理。
　　第十一章 回歸分析
　　了解一元回歸和多元回歸的基本思想及特點。
　　掌握回歸模型的建立以及違背模型假設(shè)條件的檢驗及修正方法。
　　三、參考書目
　?、僦旖ㄆ剑稇?yīng)用多元統(tǒng)計分析》（第一版），北京：科學(xué)出版社，2006年；
　?、诶畲毫值染帲稇?yīng)用多元統(tǒng)計分析》，北京：清華大學(xué)出版社，2013年；
　　③范金成等編，《數(shù)據(jù)分析》，北京：科學(xué)出版社，2002年。
　　以上內(nèi)容整理自上海電力大學(xué)研究生院。
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