由于私募量化約束相對較少,因此超額收益來源相對多元化,主要可以分為如下幾個來源:
1、因子選股alpha。
因子選股alpha貢獻了超額收益的主要部分。近幾年來,因子挖掘逐漸由中低頻基本面因子轉(zhuǎn)向中高頻量價因子,主要用于捕捉中短期交易的定價偏差。中高頻量價因子的生命周期較短,因此需要不斷的進行挖掘。
部分頭部私募采用WorldQuant的因子挖掘模式,引入機器學習算法進行批量因子挖掘。隨著基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的頻率越來越高,因子的挖掘和計算對硬件的算力要求也越來越高,對也系統(tǒng)配置和有效算力提升帶來了更高的要求。
2、擇時策略。
擇時策略包括大盤擇時和個股擇時。大盤擇時用來控制總體倉位高低或者股票風險敞口大?。粋€股擇時用來決定對具體個股的超配和低配。有效的擇時體系能夠給產(chǎn)品帶來一定收益增強。
日內(nèi)T0交易是私募比較重要的超額收益來源,同時對系統(tǒng)配置要求較高。頂級量化私募一般都有自主研發(fā)的模型和交易系統(tǒng),來實現(xiàn)T+0交易的自動化。
部分系統(tǒng)配置較低的私募,會采用人工進行手動T0操作來實現(xiàn)收益增強,部分私募還會將T0交易業(yè)務(wù)外包給規(guī)模較小的主做T0業(yè)務(wù)的私募來做。一般來說,在市場波動和交易活躍程度較高的行情中,T0超額收益增強效果比較明顯。
4、算法交易。
通俗來講,算法交易將大額的交易分解為若干筆小額的交易,以便更好管理訂單的沖擊成本、機會成本和風險,最終實現(xiàn)降低交易成本增強收益的效果。頂級私募一般會有自主研發(fā)的算法交易下單系統(tǒng),隨著資產(chǎn)管理規(guī)模越來越大,算法交易重要性越來越高。
除此之外,量化私募還有其他的超額收益來源。以打新收益為例,打新收益主要分為新股打新和可轉(zhuǎn)債打新。