人工智能大潮來臨 復(fù)合型財(cái)會(huì)人才是方向

9月12日下午，由上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院與英格蘭及威爾士特許會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)(ICAEW)聯(lián)合主辦的“大數(shù)據(jù)重塑財(cái)務(wù)與審計(jì)”論壇在上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院舉行。論壇上，上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院院長(zhǎng)兼亞太財(cái)經(jīng)與發(fā)展學(xué)院院長(zhǎng)李扣慶說，以大數(shù)據(jù)為代表的諸多技術(shù)領(lǐng)域的變革正在以更快的速度、更大的幅度重塑會(huì)計(jì)和審計(jì)職業(yè)。信息化技術(shù)的提升和應(yīng)用將會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型與升級(jí)，對(duì)會(huì)計(jì)人員的能力框架建設(shè)也提出了新的要求。

今年三月份，在AlphaGo VS李世石的圍棋博弈中，人工智能表現(xiàn)出相比人腦的巨大優(yōu)勢(shì)。人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、高效的信息搜集能力正是財(cái)務(wù)、審計(jì)工作所需要的。3月12日有新聞稱，德勤宣布將與Kira Systems聯(lián)手，將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)工作當(dāng)中。

大數(shù)據(jù)將怎樣重塑財(cái)務(wù)和審計(jì)?人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)已有了哪些應(yīng)用，會(huì)完全取代程序性的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作嗎?會(huì)計(jì)事務(wù)所、企業(yè)財(cái)務(wù)部門和從業(yè)人員將如何應(yīng)對(duì)這些沖擊?

目前，財(cái)務(wù)、審計(jì)及稅務(wù)軟件已普遍使用，說明人工智能已經(jīng)成功跨進(jìn)了這三大行業(yè)。但從相關(guān)軟件在這三大行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用情況來看，應(yīng)用范圍還不是很廣，應(yīng)用層次不是很高，應(yīng)用的程度也不是很深，目前還僅停留在對(duì)機(jī)械、單一、重復(fù)的財(cái)會(huì)事項(xiàng)的處理上。人工智能在應(yīng)用中展現(xiàn)出運(yùn)算能力及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理能力，在很大程度上減輕了會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)人員的人力和時(shí)間耗費(fèi)，提高了工作效率，降低了工作量。

資深注冊(cè)會(huì)計(jì)師、南通市注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)副秘書長(zhǎng)劉志耕表示，他個(gè)人認(rèn)為，在不遠(yuǎn)的將來，人工智能不僅會(huì)進(jìn)一步夯實(shí)和拓寬自己在財(cái)會(huì)、審計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍，而且還會(huì)向縱深及橫向發(fā)展，如財(cái)務(wù)人工智能會(huì)將企業(yè)的財(cái)務(wù)管理與日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理相結(jié)合，這不僅會(huì)大大提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理的水平、拓展財(cái)務(wù)管理的功能，而且還會(huì)大大促進(jìn)財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)的拓展和升級(jí)，促進(jìn)企業(yè)的戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)一體化，使得企業(yè)各級(jí)管理人員能據(jù)以對(duì)日常發(fā)生的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行規(guī)劃與控制，并幫助決策者作出各種專門決策，從而更好地改善經(jīng)營(yíng)管理，更好地創(chuàng)造和維護(hù)價(jià)值，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

盡管人工智能已經(jīng)取得了顯著進(jìn)步，但人工“智能”要想取代人類“智慧”應(yīng)該沒有可能。從AlphaGo與李世石的博弈可以看出，盡管人工智能在很大程度上展示了其對(duì)人類的巨大優(yōu)勢(shì)，如長(zhǎng)時(shí)間從事單一“思維”后仍然能保持高效、清晰的處理能力，但其相比于人腦的靈活處理和學(xué)習(xí)能力，卻存在著很大的差距。財(cái)務(wù)工作是企業(yè)工作的重中之重，盡管企業(yè)應(yīng)不斷追求更加高效的數(shù)據(jù)處理和財(cái)務(wù)分析，但同時(shí)也應(yīng)該重視財(cái)務(wù)活動(dòng)的可控和安全。所以，當(dāng)人工智能引入財(cái)務(wù)工作后，在保證快速獲取市場(chǎng)信息、有效處理財(cái)務(wù)信息、準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化決策信息的同時(shí)，還要能夠確保人工智能運(yùn)用過程中的安全和可靠，而在目前的技術(shù)及安全環(huán)境下，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的泄露或崩潰都可能給企業(yè)帶來難以彌補(bǔ)的損失。所以，人工智能在引入財(cái)務(wù)工作的過程中，其安全性、可靠性仍然需要不斷的研究、實(shí)踐和改進(jìn)。

隨著人工智能的發(fā)展，一些低端、純粹及技術(shù)含量不高的財(cái)會(huì)、審計(jì)工作也將被取代，但整個(gè)會(huì)計(jì)、審計(jì)行業(yè)絕不會(huì)被人工智能取代。

隨著未來人工智能的飛速發(fā)展，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)、審計(jì)行業(yè)發(fā)展的推動(dòng)作用將越來越大。劉志耕表示，人工智能至少可以在以下四方面促進(jìn)會(huì)計(jì)、審計(jì)行業(yè)的發(fā)展。

一是可以大幅度提高會(huì)計(jì)及審計(jì)信息的質(zhì)量?，F(xiàn)階段我國會(huì)計(jì)及審計(jì)行業(yè)普遍存在著信息失真的問題，而這些問題產(chǎn)生的根源就在于對(duì)會(huì)計(jì)及審計(jì)信息的處理存在著大量的手工編制、人腦思維及判斷等人工操作，而人工操作不僅可能存在人為失誤，更可能存在人為故意篡改或造假等舞弊問題，事實(shí)上，人為因素正是造成我國會(huì)計(jì)及審計(jì)信息失真的重要原因。通過人工智能，不僅可以在很大程度上降低因人工失誤造成會(huì)計(jì)及審計(jì)信息失真的可能性，而且也會(huì)在很大程度上減少人為篡改或造假財(cái)務(wù)資料等舞弊的可能，從而使得會(huì)計(jì)及審計(jì)信息質(zhì)量大幅提高。

二是可以使得會(huì)計(jì)及審計(jì)行業(yè)的工作效率大大提高、人力成本大大降低。例如企業(yè)使用財(cái)務(wù)軟件，不僅可以不必花費(fèi)更多的人力和時(shí)間處理機(jī)械、單一、重復(fù)的財(cái)務(wù)事項(xiàng)，而且還會(huì)大大提高會(huì)計(jì)核算的效率和質(zhì)量;審計(jì)部門使用審計(jì)軟件，不僅同樣可以大大降低人力資源耗費(fèi)，而且還會(huì)在對(duì)各類報(bào)表項(xiàng)目、交易及披露進(jìn)行即時(shí)全面分析后，在更短的時(shí)間里對(duì)賬面數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，找出可能存在問題的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，從而提高審計(jì)的效率和效果。

三是可以更好地防范風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。人工智能在挖掘數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上不僅可以處理大量數(shù)據(jù)并建立數(shù)據(jù)庫，而且還可以對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行持續(xù)跟蹤分析，從而對(duì)企業(yè)的各類投融資及盈利等重大事項(xiàng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，這相對(duì)于人類有限的信息存儲(chǔ)量和計(jì)算能力，人工智能具有更加齊備的信息和更為高速的運(yùn)算能力。同時(shí)，人工智能可以結(jié)合專家決策系統(tǒng)識(shí)別并消除金融危機(jī)給企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來的影響，還可以通過建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，來識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，化解安全隱患，從而大幅度提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

四是促進(jìn)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)、審計(jì)工作模式的改進(jìn)?，F(xiàn)行企業(yè)財(cái)務(wù)核算大多按照基本業(yè)務(wù)流程來劃分會(huì)計(jì)人員的工作職能，人工智能的引進(jìn)不僅可以大量解決一些繁瑣、程式、高頻的工作，而且一定會(huì)在很大程度上打破以往對(duì)財(cái)務(wù)及審計(jì)工作的分工。在手工記賬環(huán)境下存在的機(jī)械、單一、重復(fù)財(cái)務(wù)事項(xiàng)，在實(shí)行人工智能后，相關(guān)人工崗位可能會(huì)取消或大幅度精簡(jiǎn)人員，而精簡(jiǎn)的財(cái)務(wù)人員則可能改為程序操作員或從事管理會(huì)計(jì)崗位，這就打破了以往對(duì)財(cái)務(wù)崗位的分工格局。人工智能對(duì)審計(jì)工作也同樣會(huì)產(chǎn)生大幅度的影響，如會(huì)打破原來按照會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的類別或性質(zhì)進(jìn)行分工審計(jì)的格局，這不僅需要增加精通財(cái)務(wù)軟件和審計(jì)軟件的技術(shù)人員，以適應(yīng)人工智能下審計(jì)工作的需要;同時(shí)還要考慮在人工智能下企業(yè)財(cái)務(wù)可能出現(xiàn)的新情況、新問題，如新的舞弊形式和錯(cuò)誤類型，以便更有針對(duì)性、實(shí)效性地開展審計(jì)工作。

一些企業(yè)因思想保守或不希望一次性支付價(jià)格偏高的財(cái)務(wù)軟件，至今仍采用手工記賬，不接納財(cái)務(wù)軟件，而一些小規(guī)模會(huì)計(jì)師事務(wù)所也沒有購買審計(jì)軟件，仍然采用手工審計(jì)。但從總體情況來看，會(huì)計(jì)、審計(jì)行業(yè)接納人工智能已勢(shì)不可擋。

在威爾士特許會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)(ICAEW)前任會(huì)長(zhǎng)安德魯·拉特克利夫看來，在數(shù)字化時(shí)代，會(huì)計(jì)人必須成為確保數(shù)據(jù)安全、以及軟件正常運(yùn)行方面的專家;在擁有更多的可用數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)越來越可靠的情況下，必須提高對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與分析，從而為商界客戶提供戰(zhàn)略的預(yù)測(cè)模型和未來規(guī)劃。

上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院副院長(zhǎng)劉勤指出，伴隨會(huì)計(jì)處理全流程自動(dòng)化、會(huì)計(jì)決策分析智能化和會(huì)計(jì)服務(wù)共享化等趨勢(shì)的到來，一方面會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作將更加專業(yè)化，另一方面大量程序性的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作將被會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)所取代，從而導(dǎo)致會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型與升級(jí)，即從基礎(chǔ)性的、程序性的、重復(fù)性的會(huì)計(jì)核算工作，轉(zhuǎn)向更有價(jià)值的、需要更多職業(yè)判斷的、基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘等會(huì)計(jì)管理工作。

在劉勤看來，會(huì)計(jì)信息化將會(huì)對(duì)企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理和外部生存發(fā)展產(chǎn)生重大變革，他概括了十大趨勢(shì)：業(yè)財(cái)深度一體化、處理全程自動(dòng)化、內(nèi)外系統(tǒng)集成化、操作終端自動(dòng)化、信息提供頻道化、處理規(guī)則國際化、會(huì)計(jì)信息標(biāo)準(zhǔn)化、會(huì)計(jì)組織共享化、風(fēng)險(xiǎn)威脅擴(kuò)大化、處理平臺(tái)云端化。

劉志耕認(rèn)為，財(cái)會(huì)工作向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)化，才能順應(yīng)人工智能的發(fā)展，而要完成的轉(zhuǎn)化，必須培養(yǎng)復(fù)合型財(cái)會(huì)人才。復(fù)合型財(cái)會(huì)人才應(yīng)熟練掌握財(cái)會(huì)理論和實(shí)務(wù)操作，擅長(zhǎng)IT技術(shù)，同時(shí)還應(yīng)精通資本運(yùn)作、內(nèi)部控制、管理會(huì)計(jì)、納稅籌劃、金融保險(xiǎn)等與財(cái)會(huì)相關(guān)某一或多個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和實(shí)務(wù)操作，對(duì)本職工作所涉及到的方方面面具有很強(qiáng)的應(yīng)變和處置能力，能夠在以財(cái)會(huì)領(lǐng)域?yàn)橹行牡妮^大范圍內(nèi)駕馭自如。

甲骨文公司(Oracle)亞太區(qū)大數(shù)據(jù)和分析解決方案總監(jiān)鐘振華指出，數(shù)據(jù)無處不在，很多客戶說他們需要找到一個(gè)復(fù)合型人才，既懂業(yè)務(wù)，也能處理數(shù)據(jù)，還要會(huì)數(shù)據(jù)挖掘算法，他們目前所做的就是讓這件事自動(dòng)化，讓大數(shù)據(jù)落地。

天職國際會(huì)計(jì)師事務(wù)所合伙人譚祖沛說，他個(gè)人從來不認(rèn)為大數(shù)據(jù)會(huì)取代任何行業(yè)，特別是針對(duì)審計(jì)行業(yè)，他們需要的是能做出專業(yè)判斷的專業(yè)人才，這不是大數(shù)據(jù)所能替代的。
本文來源：財(cái)會(huì)信報(bào)