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近年來，越來越多的中國學(xué)子選擇申請海外院校，那其中美國名校數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)研究生項目推薦？本文則針對這個問題，為大家整理了資料，接下來咱們就一起往下了解吧。
美國名校數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)研究生項目推薦
世界頂級管理咨詢公司麥肯錫發(fā)布詳細分析報告稱，2025年前對大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)工作者職位需求急劇增加，大數(shù)據(jù)科學(xué)家空缺140000-190000人。不少留學(xué)生還有意報考美國著名學(xué)府——數(shù)據(jù)科學(xué)。
有關(guān)美國TOP30數(shù)據(jù)學(xué)專業(yè)研究生計劃設(shè)置，總結(jié)出來，讓我們來看看～
數(shù)據(jù)科學(xué)項目多數(shù)開設(shè)在統(tǒng)計系下，也有開設(shè)在計算機系下，或者統(tǒng)計系和工程學(xué)院聯(lián)合授課。這個專業(yè)對于先修課要求比較高，一般需要有微積分、線性代數(shù)、編程類課程背景才能申請，所以要提前選修。
先來看看幾個實力代表：
哈佛大學(xué)
Master of Science(MS)degree in DataScience
該項目在2018 Fall迎來第一屆新生，由CS系和統(tǒng)計系合作開設(shè)，開設(shè)于John A.Paulson School of Engineering and Applied Sciences(SEAS)下設(shè)的Institute forApplied Computational Science(IACS)。目標是培養(yǎng)利用數(shù)學(xué)建模、算法、系統(tǒng)創(chuàng)新與統(tǒng)計工具解決實際問題的研究生。
該項目的申請難度頗高，陸本基本上是清北背景，美本的亞裔學(xué)生基本都是GPA3.9+，學(xué)生背景非常多元，物理，金融，計算機等等都有。該項目可以在MIT選課。
而哈佛的健康數(shù)據(jù)科學(xué)(Master of Science in Health DataScience)在哈佛公共衛(wèi)生學(xué)院。難度相較于IACS的數(shù)據(jù)科學(xué)低一些。
斯坦福大學(xué)
MS Statistics-Data Science
斯坦福這一計劃在統(tǒng)計碩士之下屬一方向。
申請人應(yīng)具有較強的數(shù)學(xué)背景：線性代數(shù)、概統(tǒng)、隨機過程、數(shù)值方法、編程（Python and CC++programming languages,PL)。
據(jù)了解，斯坦福每年約有30名統(tǒng)計碩士錄和15~18名數(shù)據(jù)科學(xué)錄，報考之困難可想而知！
哥倫比亞大學(xué)
MS in Data Science
相比前面哈佛與斯坦福，哥大該項目也屬于申請難度第一梯隊，但相對友好。該項目由數(shù)據(jù)科學(xué)所（Data Science Institute）開設(shè)，研究生只招收MS學(xué)生。
該項目要求申請者擁有一定的數(shù)學(xué)及編程基礎(chǔ)，最好學(xué)過微積分、線性代數(shù)、計算機編程等課程，沒有強制性的工作經(jīng)驗要求，有的話也會為申請者加分。
屬于高排名里面，背景優(yōu)秀的學(xué)生應(yīng)該去沖刺的學(xué)校（GPA3.7+，GRE325+，托福100+/雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成績。有不錯的科研或者實習(xí)）。
項目的學(xué)生將有機會從事包括畢業(yè)項目在內(nèi)的獨創(chuàng)研究，并與行業(yè)合作伙伴以及教學(xué)人員溝通互動。畢業(yè)生可以選擇金融等服務(wù)領(lǐng)域工作，也可以選擇偏向技術(shù)的IT企業(yè)。
杜克大學(xué)
Master in Interdisciplinary DataScience
(MIDS)
MIDS項目的旨在培養(yǎng)解決多個領(lǐng)域數(shù)據(jù)問題的數(shù)據(jù)科學(xué)家。項目規(guī)模不大，每年招收25-35名學(xué)生。
申請要求方面，不強制要求申請者有數(shù)學(xué)、計算機等專業(yè)背景，但是最好要學(xué)過微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計等數(shù)學(xué)方面的課程。
畢業(yè)生去向良好，實習(xí)就業(yè)機會較多，從事的領(lǐng)域以計算機科學(xué)，金融，生物科學(xué)等領(lǐng)域居多。
南加州大學(xué)
美國南加州大學(xué)設(shè)有兩個與DS有關(guān)的專業(yè)——計算機系（數(shù)據(jù)科學(xué)）和運籌系（MS-Applied Data Sciens）。運籌系本課題對學(xué)生背景的要求將比較寬松，其難度也較CS系要小。
世界頂級管理咨詢公司麥肯錫發(fā)布詳細分析報告稱，2025年前對大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)工作者職位需求急劇增加，大數(shù)據(jù)科學(xué)家空缺140000-190000人。不少留學(xué)生還有意報考美國著名學(xué)府——數(shù)據(jù)科學(xué)。
有關(guān)美國TOP30數(shù)據(jù)學(xué)專業(yè)研究生計劃設(shè)置，總結(jié)出來，讓我們來看看～
數(shù)據(jù)科學(xué)項目多數(shù)開設(shè)在統(tǒng)計系下，也有開設(shè)在計算機系下，或者統(tǒng)計系和工程學(xué)院聯(lián)合授課。這個專業(yè)對于先修課要求比較高，一般需要有微積分、線性代數(shù)、編程類課程背景才能申請，所以要提前選修。
先來看看幾個實力代表：
哈佛大學(xué)
Master of Science(MS)degree in DataScience
該項目在2018 Fall迎來第一屆新生，由CS系和統(tǒng)計系合作開設(shè)，開設(shè)于John A.Paulson School of Engineering and Applied Sciences(SEAS)下設(shè)的Institute forApplied Computational Science(IACS)。目標是培養(yǎng)利用數(shù)學(xué)建模、算法、系統(tǒng)創(chuàng)新與統(tǒng)計工具解決實際問題的研究生。
該項目的申請難度頗高，陸本基本上是清北背景，美本的亞裔學(xué)生基本都是GPA3.9+，學(xué)生背景非常多元，物理，金融，計算機等等都有。該項目可以在MIT選課。
而哈佛的健康數(shù)據(jù)科學(xué)(Master of Science in Health DataScience)在哈佛公共衛(wèi)生學(xué)院。難度相較于IACS的數(shù)據(jù)科學(xué)低一些。
斯坦福大學(xué)
MS Statistics-Data Science
斯坦福這一計劃在統(tǒng)計碩士之下屬一方向。
申請人應(yīng)具有較強的數(shù)學(xué)背景：線性代數(shù)、概統(tǒng)、隨機過程、數(shù)值方法、編程（Python and CC++programming languages,PL)。
據(jù)了解，斯坦福每年約有30名統(tǒng)計碩士錄和15~18名數(shù)據(jù)科學(xué)錄，報考之困難可想而知！
哥倫比亞大學(xué)
MS in Data Science
相比前面哈佛與斯坦福，哥大該項目也屬于申請難度第一梯隊，但相對友好。該項目由數(shù)據(jù)科學(xué)所（Data Science Institute）開設(shè)，研究生只招收MS學(xué)生。
該項目要求申請者擁有一定的數(shù)學(xué)及編程基礎(chǔ)，最好學(xué)過微積分、線性代數(shù)、計算機編程等課程，沒有強制性的工作經(jīng)驗要求，有的話也會為申請者加分。
屬于高排名里面，背景優(yōu)秀的學(xué)生應(yīng)該去沖刺的學(xué)校（GPA3.7+，GRE325+，托福100+/雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成績。有不錯的科研或者實習(xí)）。
項目的學(xué)生將有機會從事包括畢業(yè)項目在內(nèi)的獨創(chuàng)研究，并與行業(yè)合作伙伴以及教學(xué)人員溝通互動。畢業(yè)生可以選擇金融等服務(wù)領(lǐng)域工作，也可以選擇偏向技術(shù)的IT企業(yè)。
杜克大學(xué)
Master in Interdisciplinary DataScience
(MIDS)
MIDS項目的旨在培養(yǎng)解決多個領(lǐng)域數(shù)據(jù)問題的數(shù)據(jù)科學(xué)家。項目規(guī)模不大，每年招收25-35名學(xué)生。
申請要求方面，不強制要求申請者有數(shù)學(xué)、計算機等專業(yè)背景，但是最好要學(xué)過微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計等數(shù)學(xué)方面的課程。
畢業(yè)生去向良好，實習(xí)就業(yè)機會較多，從事的領(lǐng)域以計算機科學(xué)，金融，生物科學(xué)等領(lǐng)域居多。
南加州大學(xué)
美國南加州大學(xué)設(shè)有兩個與DS有關(guān)的專業(yè)——計算機系（數(shù)據(jù)科學(xué)）和運籌系（MS-Applied Data Sciens）。運籌系本課題對學(xué)生背景的要求將比較寬松，其難度也較CS系要小。
前30的項目里，大致分為4個梯隊：
第一梯隊：哈佛、耶魯、斯坦福。
一般需要TOP30美本或國內(nèi)頂尖985背景，GPA3.8+，托福110，GRE330+，并配合高端實習(xí)經(jīng)歷才有機會被錄取。
第二梯隊：哥大、芝大、杜克、布朗、卡梅、UCB。
美本或國內(nèi)頂尖985背景，或中外合辦的院校，最好是CS相關(guān)專業(yè)背景，標化稍低于第一梯隊。
第三梯隊：范德堡、萊斯、UCLA、塔夫茨、南加大、華大。
美本/985/211，雙非一本也有機會，GPA3.6+，托福105+，GRR325+
根據(jù)近3年畢業(yè)生統(tǒng)計，本專業(yè)就業(yè)率高達歷史最高水平，堪稱供不應(yīng)求，常用就業(yè)崗位有："數(shù)據(jù)分析師"、"數(shù)據(jù)工程師“，在美國，“數(shù)據(jù)分析師”發(fā)展速度位居第二。從科技行業(yè)、醫(yī)療乃至娛樂行業(yè)均存在巨大需求。專業(yè)研究生計劃的狀況讓我們不得不提到另外一個熱門的應(yīng)用方向——數(shù)據(jù)科學(xué)。數(shù)據(jù)科學(xué)還是當(dāng)前在美國申請留學(xué)非常熱的方向之一，而且所涉職位被稱為21世紀最熱的專業(yè)。通俗地說就是數(shù)據(jù)科學(xué)（Data Science），它是一個交叉學(xué)科，涵蓋了多個領(lǐng)域，其中包含了統(tǒng)計學(xué)，數(shù)學(xué)，計算機，人工智能，機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫，模式識別，可視化技術(shù)等等多個學(xué)科知識。
第一梯隊：哈佛、耶魯、斯坦福。
一般需要TOP30美本或國內(nèi)頂尖985背景，GPA3.8+，托福110，GRE330+，并配合高端實習(xí)經(jīng)歷才有機會被錄取。
第二梯隊：哥大、芝大、杜克、布朗、卡梅、UCB。
美本或國內(nèi)頂尖985背景，或中外合辦的院校，最好是CS相關(guān)專業(yè)背景，標化稍低于第一梯隊。
第三梯隊：范德堡、萊斯、UCLA、塔夫茨、南加大、華大。
美本/985/211，雙非一本也有機會，GPA3.6+，托福105+，GRR325+
根據(jù)近3年畢業(yè)生統(tǒng)計，本專業(yè)就業(yè)率高達歷史最高水平，堪稱供不應(yīng)求，常用就業(yè)崗位有："數(shù)據(jù)分析師"、"數(shù)據(jù)工程師“，在美國，“數(shù)據(jù)分析師”發(fā)展速度位居第二。從科技行業(yè)、醫(yī)療乃至娛樂行業(yè)均存在巨大需求。專業(yè)研究生計劃的狀況讓我們不得不提到另外一個熱門的應(yīng)用方向——數(shù)據(jù)科學(xué)。數(shù)據(jù)科學(xué)還是當(dāng)前在美國申請留學(xué)非常熱的方向之一，而且所涉職位被稱為21世紀最熱的專業(yè)。通俗地說就是數(shù)據(jù)科學(xué)（Data Science），它是一個交叉學(xué)科，涵蓋了多個領(lǐng)域，其中包含了統(tǒng)計學(xué)，數(shù)學(xué)，計算機，人工智能，機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫，模式識別，可視化技術(shù)等等多個學(xué)科知識。
以上就是關(guān)于【美國名校數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)研究生項目推薦】的全部內(nèi)容，想要了解更多關(guān)于美國本科/碩士留學(xué)的相關(guān)內(nèi)容，可以關(guān)注高頓留學(xué)公眾號，獲取最新的留學(xué)動態(tài)。同時，也歡迎準備申請留學(xué)的學(xué)生關(guān)注高頓留學(xué)資訊頻道，了解更多關(guān)于出國留學(xué)的相關(guān)資訊和服務(wù)！
