2024上海外國語大學語言數據科學與應用考研大綱及參考書！

　　一、語言數據科學與應用考研科目
　　1.101思想政治理論
　　2.外國語（201英語（一）、202俄語、203日語、270法語、271德語、272西班牙語、
　　273阿拉伯語、274意大利語、275葡萄牙語、276朝鮮語）任選一門
　　3.654語言學基礎
　　4.854數據科學導論
　　二、語言數據科學與應用考研大綱
　　654語言學基礎：
　　語言的本質、功能、構成和演變，語音與音系學、詞匯與形態(tài)學、句法學、語義學、語用學、認知語言學、計量語言學的基本概念及其在語言分析中的應用；語言學主要流派。
　　854數據科學導論:
　　關注如何在大數據時代背景下，運用各門與數據相關的技術和理論，更好地利用數據，服務于社會。系統(tǒng)介紹與數據科學相關的各個方面的知識，包括數據概念、數據發(fā)展史、數據、信息與知識，數據處理基礎設施/平臺和工具、大數據的特征。
　　三、語言數據科學與應用考研參考書目
　　初試參考書目：
　　1.《語言學教程》（第五版），胡壯麟著，北京大學出版社，2017。
　　2.《語言學概論》，楊信彰著，高等教育出版社，2006。
　　3.《西方語言學流派》（修訂版），劉潤清著，外語教學與研究出版社，2017。
　　4.Douglas Biber,Susan Conrad,Randi Reppen，Corpus Linguistics,Cambridge University Press,1998。
　　5.《數據科學導論》，楊旭、湯海京、丁剛毅編著，北京理工大學出版社，2014。
　　6.《數據科學概論》，覃雄派，中國人民大學出版社，2018。
　　7.Dan Jurafsky and James H.Martin.Speech and Language Processing,2nd Edition.Prentice Hall.(May 16,2008)。
　　復試參考書目：
　　1.《語料庫翻譯學概論》，胡開寶著，上海交通大學出版社，2011。
　　2.《語料庫語言學導論》，楊惠中等著，上海外語教育版社，2002。
　　3.《計量語言學導論》，劉海濤著，商務印書館，2017。
　　4.Graeme Kennedy.An Introduction to Corpus Linguistics,Addison-Wesley,1998。
　　5.Gabriela Saldanha and Sharon O'Brien.Research Methodologies in Translation Studies.Routledge,2014。
　　6.《智慧教育》，何錫壽、沈堅著，清華大學出版社，2012。
　　7.《人工智能基礎》，高濟著，高等教育出版社，2004。
　　8.《數據挖掘導論》，[美]Pang-NingTan著，人民郵電出版社，2006。
　　※注：同等學力考生需在國家一級中文核心學術期刊（CSSCI）上發(fā)表兩篇及以上與報考專業(yè)相近或相關的學術論文。（同等學力考生指高職高專畢業(yè)生或本科結業(yè)生，本科畢業(yè)生或應屆本科生不屬于同等學力，正常報考即可，無以上要求。）
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