11月考試臨近，對于二級考生來說，有一個考點是必拿分項目——金融熱點部分，這門科目占比10%，不能放棄！那么作為難度比較高的部分，有沒有好的方法？一起來跟小編看看！
一.CI考察哪些內容？
CurrentIssues主要講的是一些尚未形成重大突破進行有效干預的風險案例，緊跟時事，題目來源以論文、報告為主，會議演講稿為輔。
考試中主要考察結論，不涉及計算。GARP協(xié)會沒有對這門課程下發(fā)可以練習的題目，科目占比10%，共8題。
二、CI如何進行學習？
選擇自學的同學們，可以登錄GARP協(xié)會官網(wǎng)，從StudyMaterials的考綱里查看文獻目錄、自行閱讀，但篇幅較長、內容相對枯燥，同學們可能會學習艱難，閱讀過后，腦海中往往所剩無幾。
建議同學們在閱讀的過程中，要學會抓小放大，重點關注文章的結論，可以采用思維導圖的形式對文章的結論進行歸納匯總。同時，這門課程不宜拉長戰(zhàn)線、反復斟酌，建議考前快速沖擊，
選擇報班學習的同學們，跟著老師整理過的重點，想要拿分，就輕松多了。需要提示同學們：聽課的同時也要著眼于閱讀文章的內容，在CurrentIssues的考察中通常充斥著大量的英文專業(yè)術語、長難句，否則考試的時候才會發(fā)現(xiàn)——結論可能早已爛熟于心，但會錯題意的情況仍會常有發(fā)生。
三、24年介紹了哪些案例？
今年CurrentIssue從原來的8篇文章擴展到10篇文章，只保留了原來的3篇有關氣候風險的文章。
科目內的文章來源大多是論文、機構出的報告，包括會議的演講稿，質量層次不齊，完整度并不是很高，所以不必深究，只需要理解每一篇論文的關鍵結論即可。
2024年GARP協(xié)會介紹了四類主題的文章，分別關于近期銀行倒閉，氣候風險，AI模型的基于風險的治理，數(shù)字貨幣、數(shù)字金融。
1、近期銀行倒閉
第1篇文章對硅谷銀行的失敗進行了批判性分析，突出了銀行的風險管理不足以及監(jiān)管監(jiān)督的不足。
第2篇文章探討了瑞士監(jiān)管機構為拯救瑞士信貸而進行的救助，以及監(jiān)管機構決定對信貸飛輪轉債券（CoCos）進行減記的影響。
2、氣候風險
對應第3-5篇文章，現(xiàn)如今氣候變化對人們的日常生活，社會發(fā)展帶來了極大的影響，人們開始思考如何從以往的高耗能，高污染，高收益的發(fā)展方式，過渡到低污染，可持續(xù)的發(fā)展方式。
隨著氣候問題的日益加劇，氣候對銀行甚至整個金融體系產生了重大的影響。在這一部分的3篇文章主要探討的是面對氣候問題，銀行以及銀行監(jiān)管者應該如何計量氣候風險，如何搭建氣候風險的管理體系。
3、AI模型的基于風險的治理
第6篇文章描述銀行機構如何利用基于人工智能的系統(tǒng)和流程，涵蓋了與人工智能實施和使用相關的優(yōu)勢、劣勢和困難。
第7篇文章提出了建立復雜AI模型的基于風險的治理和測試框架的考慮因素。通過討論支持負責任、可解釋和值得信賴的AI形成的當前技術、方法和平臺，促進模型風險的控制，
第8篇文章提供了一個框架，使組織和個人能夠減小AI系統(tǒng)預期負面影響，同時發(fā)現(xiàn)最大化正面影響的機會。解決了AI風險管理的挑戰(zhàn)，確定了AI生命周期中的受眾和代表性角色，討論了AI的可信度，并描述了幫助組織管理AI系統(tǒng)風險的核心功能。
4、數(shù)字貨幣、數(shù)字金融
第9篇文章討論了加密生態(tài)系統(tǒng)，包括非擔保加密貨幣、穩(wěn)定幣和去中心化金融（DeFi）等組成部分。概述了這些技術日益廣泛應用所帶來的風險。
第10篇文章強調金融系統(tǒng)數(shù)字彈性（digitalresilience）的重要性。提出了金融監(jiān)管機構可以用來應對數(shù)字彈性領域風險的方法和政策工具。
