陸續(xù)在做CQF持證人訪談，這次是張同學。他畢業(yè)于復旦大學，是FRM和CQF的持證人，目前從事金融風險管理工作。愛好是騎馬，射箭，釣魚，玩游戲。
我是在備考FRM時了解到CQF的。CQF中有很多我感興趣到部分，比如金融工程、人工智能等。當時我自覺本領域拿到的證書已經(jīng)足夠，在自我提升方面更傾向于新學一門技術。
在了解之后我發(fā)現(xiàn)CQF是適合我的，于是就報考了CQF。我一直自喻自己去學開挖掘機而不是去考挖掘機駕駛證。
01
學CQF的感悟一些經(jīng)驗和建議
在我學習CQF過程中，我覺得那些認為自己能夠學習CQF的人，基本專業(yè)能力和其他知識結構已經(jīng)比較完善了，包括自學能力，沒有什么太大的問題。
對我這類在職人員來說，最大的問題就是密集的課時安排和個人可用時間受限的矛盾，以及在短時間內解決復雜問題的能力。
按學科劃分的話，CQF課程主要是金融、數(shù)學和編程，大多數(shù)學員一開始最多只掌握了其中兩門。
所以在學習CQF的過程中，至少有一門是要從零開始學，而每一學科它本身的體量和難度都很大。
比如我，我本身是金融專業(yè)，數(shù)學基礎還過得去，對我而言最大的問題是編程。雖然我略微懂一些編程原理，也有過一些簡單的實踐，但我使用Python等編程語言的經(jīng)驗還是很匱乏的，對機器學習領域更是從未涉足，所以用python來實現(xiàn)機器學習中的代碼時，碰到的障礙就很大。
這種跨界的障礙，就像是今天通知我一個月內完成一個標記逆轉錄RNA特定序列的實驗或者重復一次玻色子質量測度一樣，難者不會、會者不難。
我在后面幾次考試時，每次光讀題就用一個星期?？赐觐}目我都是黑人問號臉：王德發(fā)，這題目說的是什么？！
這種時候就很容易讓人放棄。
電影《火星救援》片尾主人公有一段話很好地描述了解決方法：
This is space.It does not cooperate.At some point,everything going to go south on you.And you’re going to say,“This is it.This is how I end.”Now,you can either accept that or you can get to work.That’s all it is.You just begin.You do the math.You solve one problem then you solve the next one.And then the next.And if you solve enough problems,you get to come home.
一句話：直面挑戰(zhàn)，解決困難。
我的編程基礎差，做起來很花時間。平時太忙沒時間，只好對自己狠一點了。有一次，我連著一個星期每天睡覺三小時才按時完成考試。雖然過程一點也不愉悅，但是我完成了既定目標?；仡^再看，其實還挺簡單。
我覺得能學CQF的人都是比較牛叉的，如果輸在畏難這種地方還是有點害臊的。另外盡量不要中途延期，學習就是“一鼓作氣，再而衰，三而竭”的事。
02
關于CQF應用和意義的理解
我認為CQF的核心是金融科技在量化投資領域的應用，其延展也非常豐富。
比如我，作為金融風險管理者，可以直接用學到的技術去識別和測量風險，可以更好地理解人工智能在金融領域越來越廣泛應用產(chǎn)生的影響，可以通過與同學們同業(yè)們的交流進一步強化自己在本領域應用CQF技術的能力。
我還打算在技能比較熟練的時候用它來做一些行為金融學試驗，在實驗室環(huán)境下模擬人類某些特定方面的行為，說不定還能據(jù)此讀個博。
另一個意義就是，這次學習CQF的經(jīng)歷補充了自己對世界的認識。以前即便經(jīng)常接觸到隨機理論和混沌理論，但個人還是有著很強的機械論傾向，以線性的邏輯來看待事物，甚至連玩游戲都是工業(yè)流水線設計。
這次學習讓我深入探索了純粹隨機的世界，在一定程度上糾正了過度機械論的思維，是認識論上的一個轉變。
在了解之后我發(fā)現(xiàn)CQF是適合我的，于是就報考了CQF。我一直自喻自己去學開挖掘機而不是去考挖掘機駕駛證。
對我這類在職人員來說，最大的問題就是密集的課時安排和個人可用時間受限的矛盾，以及在短時間內解決復雜問題的能力。
按學科劃分的話，CQF課程主要是金融、數(shù)學和編程，大多數(shù)學員一開始最多只掌握了其中兩門。
所以在學習CQF的過程中，至少有一門是要從零開始學，而每一學科它本身的體量和難度都很大。
比如我，我本身是金融專業(yè)，數(shù)學基礎還過得去，對我而言最大的問題是編程。雖然我略微懂一些編程原理，也有過一些簡單的實踐，但我使用Python等編程語言的經(jīng)驗還是很匱乏的，對機器學習領域更是從未涉足，所以用python來實現(xiàn)機器學習中的代碼時，碰到的障礙就很大。
這種跨界的障礙，就像是今天通知我一個月內完成一個標記逆轉錄RNA特定序列的實驗或者重復一次玻色子質量測度一樣，難者不會、會者不難。
我在后面幾次考試時，每次光讀題就用一個星期?？赐觐}目我都是黑人問號臉：王德發(fā)，這題目說的是什么？！
這種時候就很容易讓人放棄。
電影《火星救援》片尾主人公有一段話很好地描述了解決方法：
This is space.It does not cooperate.At some point,everything going to go south on you.And you’re going to say,“This is it.This is how I end.”Now,you can either accept that or you can get to work.That’s all it is.You just begin.You do the math.You solve one problem then you solve the next one.And then the next.And if you solve enough problems,you get to come home.
一句話：直面挑戰(zhàn)，解決困難。
我的編程基礎差，做起來很花時間。平時太忙沒時間，只好對自己狠一點了。有一次，我連著一個星期每天睡覺三小時才按時完成考試。雖然過程一點也不愉悅，但是我完成了既定目標?；仡^再看，其實還挺簡單。
我覺得能學CQF的人都是比較牛叉的，如果輸在畏難這種地方還是有點害臊的。另外盡量不要中途延期，學習就是“一鼓作氣，再而衰，三而竭”的事。
比如我，作為金融風險管理者，可以直接用學到的技術去識別和測量風險，可以更好地理解人工智能在金融領域越來越廣泛應用產(chǎn)生的影響，可以通過與同學們同業(yè)們的交流進一步強化自己在本領域應用CQF技術的能力。
我還打算在技能比較熟練的時候用它來做一些行為金融學試驗，在實驗室環(huán)境下模擬人類某些特定方面的行為，說不定還能據(jù)此讀個博。
另一個意義就是，這次學習CQF的經(jīng)歷補充了自己對世界的認識。以前即便經(jīng)常接觸到隨機理論和混沌理論，但個人還是有著很強的機械論傾向，以線性的邏輯來看待事物，甚至連玩游戲都是工業(yè)流水線設計。
這次學習讓我深入探索了純粹隨機的世界，在一定程度上糾正了過度機械論的思維，是認識論上的一個轉變。
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03
如何看待國內未來的量化趨勢
我并不直接從事量化投資，若僅憑個人粗淺的認識，我認為應用量化方法的情景會越來越多的，因為它比人工得出的結果更穩(wěn)定，對市場的反應也更快。
越來越多的量化參與者也許會使市場更易測度，也許會進而引入更多博弈反而使市場更難測度。但不管哪個結果，都是以量化方式為基礎的。最終量化金融會可能會在圈內普及，然后淘汰掉落后的方式。
如果量化方式確實讓未來的金融領域更加深化，那么CQF的應用場景也會更多，而不僅僅是用于投資?？梢宰?，也不排他。我覺得大家可以根據(jù)自己的情況拓寬思路，不必太限制自己。
從照片來看，這些年不僅收獲了學識，還收獲了年齡?；蛘叻催^來說，這些年不僅收獲了年齡，還收獲了學識。希望諸位同學在人生路上不負韶華。
越來越多的量化參與者也許會使市場更易測度，也許會進而引入更多博弈反而使市場更難測度。但不管哪個結果，都是以量化方式為基礎的。最終量化金融會可能會在圈內普及，然后淘汰掉落后的方式。
如果量化方式確實讓未來的金融領域更加深化，那么CQF的應用場景也會更多，而不僅僅是用于投資?？梢宰?，也不排他。我覺得大家可以根據(jù)自己的情況拓寬思路，不必太限制自己。
從照片來看，這些年不僅收獲了學識，還收獲了年齡?；蛘叻催^來說，這些年不僅收獲了年齡，還收獲了學識。希望諸位同學在人生路上不負韶華。
