學習路徑:
數(shù)學和統(tǒng)計學
編程語言
金融理論
學習量化金融工具和應(yīng)用
實踐和實驗
量化金融工具
以下是一些學習量化金融的書籍和課程:
書籍:
1.《量化投資:策略、技術(shù)與風險管理》(周志東、張亞東、茅海建)
2.《Python金融大數(shù)據(jù)分析》(李笑來、李林峰)
3.《量化金融——數(shù)學、計算機與金融市場》(張雪峰)
4.《統(tǒng)計套利模型:量化投資策略研究與實踐》(趙文斌)
5.《金融時間序列分析》(吳迪)
6.《機器學習實戰(zhàn):基于Scikit-Learn和TensorFlow》(Aurélien Géron)
7.《金融工程與計算機實驗》(王民、黃曉波)
1.Coursera的《量化金融與風險管理》課程(華盛頓大學)
2.Coursera的《金融計算與機器學習》課程(紐約大學)
3.Coursera的《金融市場分析和量化交易》課程(倫敦大學學院)
4.Udemy的《Python for Finance:Investment Fundamentals&Data Analytics》課程
5.edX的《金融計算》課程(麻省理工學院)
6.QuantInsti的《量化金融課程》
7.《金融大數(shù)據(jù)與量化分析》課程(清華大學)