如何入行量化分析？實(shí)現(xiàn)年薪百萬(wàn)？一文了解！今天小編就帶大家了解一下量化分析這個(gè)崗位！
一、什么是Quant
Quant的工作就是通過(guò)編程設(shè)計(jì)來(lái)實(shí)現(xiàn)金融的數(shù)學(xué)模型，作為金融，數(shù)學(xué)，和編程的交叉學(xué)科，Quant無(wú)疑是現(xiàn)下金融領(lǐng)域最火的職業(yè)之一。Quant其實(shí)是很多量化（Quantitative）有關(guān)的職位的統(tǒng)稱(chēng)，包括數(shù)據(jù)處理，衍生品定價(jià)，風(fēng)險(xiǎn)管理和投資策略等等。
這里主要介紹的，是指賣(mài)方投行和買(mǎi)方資產(chǎn)管理的Quantitative Researcher和Quantitative Developer。Risk Quant和Model Validation Quant的工作機(jī)會(huì)有很多。
薪酬、工作時(shí)長(zhǎng)
對(duì)于頂級(jí)投行來(lái)說(shuō)，剛?cè)肼毜钠鹦揭话阍?25K到140K不等。年終獎(jiǎng)根據(jù)公司，工作性質(zhì)，業(yè)績(jī)都有所差別，偏前臺(tái)的職位可能會(huì)達(dá)到30%-50%，偏實(shí)際執(zhí)行類(lèi)的相對(duì)少一點(diǎn)。Desk Quant工作時(shí)間會(huì)長(zhǎng)一些，需要每天七點(diǎn)半到晚上六七點(diǎn)。如果是不直接接觸交易的Quant，每天八點(diǎn)半九點(diǎn)上班，到晚上六點(diǎn)左右下班就可以了。而且周末一般不需要加班。
Quant的工作就是通過(guò)編程設(shè)計(jì)來(lái)實(shí)現(xiàn)金融的數(shù)學(xué)模型，作為金融，數(shù)學(xué)，和編程的交叉學(xué)科，Quant無(wú)疑是現(xiàn)下金融領(lǐng)域最火的職業(yè)之一。Quant其實(shí)是很多量化（Quantitative）有關(guān)的職位的統(tǒng)稱(chēng)，包括數(shù)據(jù)處理，衍生品定價(jià)，風(fēng)險(xiǎn)管理和投資策略等等。
這里主要介紹的，是指賣(mài)方投行和買(mǎi)方資產(chǎn)管理的Quantitative Researcher和Quantitative Developer。Risk Quant和Model Validation Quant的工作機(jī)會(huì)有很多。
薪酬、工作時(shí)長(zhǎng)
對(duì)于頂級(jí)投行來(lái)說(shuō)，剛?cè)肼毜钠鹦揭话阍?25K到140K不等。年終獎(jiǎng)根據(jù)公司，工作性質(zhì)，業(yè)績(jī)都有所差別，偏前臺(tái)的職位可能會(huì)達(dá)到30%-50%，偏實(shí)際執(zhí)行類(lèi)的相對(duì)少一點(diǎn)。Desk Quant工作時(shí)間會(huì)長(zhǎng)一些，需要每天七點(diǎn)半到晚上六七點(diǎn)。如果是不直接接觸交易的Quant，每天八點(diǎn)半九點(diǎn)上班，到晚上六點(diǎn)左右下班就可以了。而且周末一般不需要加班。
二、如何為入行做準(zhǔn)備
1、編程能力
對(duì)于Quant而言，編程能力是最重要的，主要編程語(yǔ)言包括Python,C++,Matlab,C#,R,Java以及Scala。
2、隨機(jī)分析，金融工程和基本金融知識(shí)
盡管現(xiàn)在Quant越來(lái)越看重編程和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的技能，但金融工程/隨機(jī)分析對(duì)于很多崗位仍是必備技能?，F(xiàn)在金融工程（MFE）項(xiàng)目求學(xué)的人越來(lái)越多，競(jìng)爭(zhēng)十分激烈。
3、Excel，VBA和數(shù)據(jù)庫(kù)技能
并不是所有的Quant都要處理復(fù)雜的模型，以及用C++寫(xiě)程序?，F(xiàn)在有些入門(mén)級(jí)Quant職位要求員工會(huì)做數(shù)據(jù)清理。一些量不大，對(duì)速度要求不高的工作，如單個(gè)衍生品的定價(jià)，用Excel就可以完成。熟練掌握Excel和VBA技能會(huì)大大提高工作效率，所以也因此被雇主所看重。數(shù)據(jù)庫(kù)技能則是另一個(gè)加分項(xiàng)，一般的要求是SQL，如果你會(huì)使用Pandas的話(huà)，也會(huì)非常加分。
1、編程能力
對(duì)于Quant而言，編程能力是最重要的，主要編程語(yǔ)言包括Python,C++,Matlab,C#,R,Java以及Scala。
2、隨機(jī)分析，金融工程和基本金融知識(shí)
盡管現(xiàn)在Quant越來(lái)越看重編程和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的技能，但金融工程/隨機(jī)分析對(duì)于很多崗位仍是必備技能?，F(xiàn)在金融工程（MFE）項(xiàng)目求學(xué)的人越來(lái)越多，競(jìng)爭(zhēng)十分激烈。
3、Excel，VBA和數(shù)據(jù)庫(kù)技能
并不是所有的Quant都要處理復(fù)雜的模型，以及用C++寫(xiě)程序?，F(xiàn)在有些入門(mén)級(jí)Quant職位要求員工會(huì)做數(shù)據(jù)清理。一些量不大，對(duì)速度要求不高的工作，如單個(gè)衍生品的定價(jià)，用Excel就可以完成。熟練掌握Excel和VBA技能會(huì)大大提高工作效率，所以也因此被雇主所看重。數(shù)據(jù)庫(kù)技能則是另一個(gè)加分項(xiàng)，一般的要求是SQL，如果你會(huì)使用Pandas的話(huà)，也會(huì)非常加分。
4、機(jī)器學(xué)習(xí)Machine Learning
在金融數(shù)據(jù)分析中，機(jī)器學(xué)習(xí)有重要的應(yīng)用。對(duì)雇主而言，機(jī)器學(xué)習(xí)可以說(shuō)是最有吸引力的技能之一，例如Kernel模型，樹(shù)模型和回歸等。由于近幾年機(jī)器學(xué)習(xí)的飛速發(fā)展，各大金融公司也紛紛加大了對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)方向的投入，想要用機(jī)器學(xué)習(xí)模型取代傳統(tǒng)的金融模型。
綜上所述，相信大家從Quant需要的技能可以看出，Quant比較適合對(duì)建模和編程比較感興趣的同學(xué)。
在金融數(shù)據(jù)分析中，機(jī)器學(xué)習(xí)有重要的應(yīng)用。對(duì)雇主而言，機(jī)器學(xué)習(xí)可以說(shuō)是最有吸引力的技能之一，例如Kernel模型，樹(shù)模型和回歸等。由于近幾年機(jī)器學(xué)習(xí)的飛速發(fā)展，各大金融公司也紛紛加大了對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)方向的投入，想要用機(jī)器學(xué)習(xí)模型取代傳統(tǒng)的金融模型。
綜上所述，相信大家從Quant需要的技能可以看出，Quant比較適合對(duì)建模和編程比較感興趣的同學(xué)。
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