國(guó)際量化金融分析師的價(jià)值就體現(xiàn)在高職位高收入！只有不斷突破磨練自身能力，強(qiáng)化實(shí)務(wù)水平也是高收入的必然條件。國(guó)際量化金融分析師有用嗎？未來(lái)發(fā)展怎么規(guī)劃？

關(guān)于國(guó)際量化金融分析師

CQF全稱：(CertificateinQuantitativeFinance)：國(guó)際量化金融分析師認(rèn)證，由牛津大學(xué)博士、英國(guó)皇家科學(xué)院研究學(xué)者、對(duì)沖基金創(chuàng)始人PaulWilmott等組成的國(guó)際知名的數(shù)量金融專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)推出的國(guó)際數(shù)量金融工程認(rèn)證。CQF總部設(shè)在英國(guó)倫敦金融城，美國(guó)紐約、中國(guó)北京等分別設(shè)立培訓(xùn)中心。在過(guò)去18年來(lái)獲得來(lái)自世界各地的量化金融專(zhuān)業(yè)人士的認(rèn)可，截止至今日，CQF目前已經(jīng)被90個(gè)不同國(guó)家的5500多名專(zhuān)業(yè)人士認(rèn)可和推崇，CQF協(xié)會(huì)隸屬于著名的惠譽(yù)培訓(xùn)(Fitch Learning)，是目前全球量化金融領(lǐng)域絕無(wú)僅有的專(zhuān)業(yè)權(quán)威證書(shū)，也是全球發(fā)展較快的實(shí)用型量化金融超級(jí)證書(shū)。
CQF量化金融分析師項(xiàng)目是業(yè)內(nèi)規(guī)模最大、全球公認(rèn)的碩士級(jí)量化金融資格認(rèn)證。以獲得在職業(yè)生涯中更進(jìn)一步所需的基本技能。
CQF側(cè)重于量化金融的實(shí)操應(yīng)用，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、風(fēng)險(xiǎn)、固定收益、衍生品等，它教授當(dāng)今金融市場(chǎng)中使用的真實(shí)技能。該項(xiàng)目是由領(lǐng)先的行業(yè)從業(yè)人員，如Sébastien Lleo博士、Espen Gaarder Haug博士、Peter Jaeckel博士、Claus Huber博士等，提供的在課程和服務(wù)。

未來(lái)發(fā)展怎么規(guī)劃

其實(shí)一般在國(guó)內(nèi)，如果量化從業(yè)3-5年以上，經(jīng)常能碰到獵頭職位，常見(jiàn)的參考職位如下：
一、量化交易員
無(wú)論是證券公司、期貨公司還是私募基金對(duì)交易員的要求都相對(duì)較高，因?yàn)榻灰字苯雍唾Y金掛鉤，量化研究也好、基本面分析也罷，最終都要落實(shí)到交易上，因此，量化交易這一個(gè)環(huán)節(jié)顯得尤為的重要。
期貨公司的做市商部門(mén)就是一個(gè)交易部門(mén)，經(jīng)常在各大求職網(wǎng)站上招募交易員，近年來(lái)期貨公司做市業(yè)務(wù)的蓬勃發(fā)展，對(duì)具備金融基礎(chǔ)和編程能力的人才需求大大提高，期貨做市商部門(mén)包含場(chǎng)內(nèi)做市和場(chǎng)外做市商，場(chǎng)內(nèi)做市主要是場(chǎng)內(nèi)期權(quán)和期貨的套利，而場(chǎng)外做市對(duì)期權(quán)定價(jià)要求更加，主要工作是制定期權(quán)合約和撮合客戶成交
二、量化分析師/研究員
證券公司的量化研究以權(quán)益類(lèi)和固收類(lèi)為主，比如股票的多因子模型的研究，固定收益類(lèi)資產(chǎn)投研模型的研究等等，這些職位要求對(duì)國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng)背景相對(duì)熟悉，并且對(duì)大類(lèi)資產(chǎn)配置，風(fēng)險(xiǎn)模型等金融基礎(chǔ)知識(shí)具備扎實(shí)的基礎(chǔ)，同時(shí)因?yàn)樾枰罅康臄?shù)據(jù)分析，對(duì)編程能力具有一定的要求，主流以python為主。閱讀和理解金融領(lǐng)域的外文文獻(xiàn)和實(shí)現(xiàn)相關(guān)的模型也是重要的技能之一，因此英語(yǔ)和將論文模型實(shí)現(xiàn)也是必備技能。
三、量化開(kāi)發(fā)工程師
相對(duì)于量化研究和交易員，量化開(kāi)發(fā)需要了解更多的和編程相關(guān)的內(nèi)容，也需要學(xué)習(xí)更多的軟件開(kāi)發(fā)的工具，比如版本管理git，數(shù)據(jù)庫(kù)SQL，Linux操作系統(tǒng)等等，如果是從事算法交易開(kāi)發(fā)還需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，量化開(kāi)發(fā)日常的工作主要是支持交易員的日常交易的需求，實(shí)現(xiàn)交易的策略和算法，開(kāi)發(fā)交易Quant使用的交易工具等等，相對(duì)于量化研究，量化開(kāi)發(fā)和量化交易聯(lián)系的更為緊密，因?yàn)镼uants需要開(kāi)發(fā)人員提供交易工具，包括算法的實(shí)現(xiàn)、策略執(zhí)行過(guò)程中問(wèn)題的處理，交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等等，而量化研究人員更多的面對(duì)客戶提供具有價(jià)值的研究報(bào)告。

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