TREND函數(shù)
　　返回一條線性回歸擬合線的值。即找到適合已知數(shù)組known_y's和known_x's的直線（用最小二乘法），并返回指定數(shù)組new_x's在直線上對應(yīng)的y值。
　　函數(shù)語法TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)Known_y's是關(guān)系表達(dá)式y(tǒng)=mx+b中已知的y值集合。
　　*如果數(shù)組known_y's在單獨一列中，則known_x's的每一列被視為一個獨立的變量。
　　*如果數(shù)組known_y's在單獨一行中，則known_x's的每一行被視為一個獨立的變量。Known_x's是關(guān)系表達(dá)式y(tǒng)=mx+b中已知的可選x值集合。
　　*數(shù)組known_x's可以包含一組或多組變量。如果僅使用一個變量，那么只要known_x's和known_y's具有相同的維數(shù)，則它們可以是任何形狀的區(qū)域。如果用到多個變量，則known_y's必須為向量（即必須為一行或一列）。
　　*如果省略known_x's，則假設(shè)該數(shù)組為{1,2,3,...}，其大小與known_y's相同。
　　New_x's為需要函數(shù)TREND返回對應(yīng)y值的新x值。
　　*New_x's與known_x's一樣，對每個自變量必須包括單獨的一列（或一行）。因此，如果known_y's是單列的，known_x's和new_x's應(yīng)該有同樣的列數(shù)。如果known_y's是單行的，known_x's和new_x's應(yīng)該有同樣的行數(shù)。
　　*如果省略new_x's，將假設(shè)它和known_x's一樣。
　　*如果known_x's和new_x's都省略，將假設(shè)它們?yōu)閿?shù)組{1,2,3,...}，大小與known_y's相同。
　　Const為一邏輯值，用于指定是否將常量b強制設(shè)為0。
　　*如果const為TRUE或省略，b將按正常計算
　　*如果const為FALSE，b將被設(shè)為0（零），m將被調(diào)整以使y=mx。
　　函數(shù)說明*可以使用TREND函數(shù)計算同一變量的不同乘方的回歸值來擬合多項式曲線。例如，假設(shè)A列包含y值，B列含有x值。可以在C列中輸入x^2，在D列中輸入x^3，等等，然后根據(jù)A列，對B列到D列進行回歸計算。
　　*對于返回結(jié)果為數(shù)組的公式，必須以數(shù)組公式的形式輸入。
　　*當(dāng)為參數(shù)（如known_x's）輸入數(shù)組常量時，應(yīng)當(dāng)使用逗號分隔同一行中的數(shù)據(jù)，用分號分隔不同行中的數(shù)據(jù)。
　　FORECAST函數(shù)
　　根據(jù)已有的數(shù)值計算或預(yù)測未來值。此預(yù)測值為基于給定的x值推導(dǎo)出的y值。已知的數(shù)值為已有的x值和y值，再利用線性回歸對新值進行預(yù)測?？梢允褂迷摵瘮?shù)對未來銷售額、庫存需求或消費趨勢進行預(yù)測。
　　函數(shù)語法FORECAST(x,known_y's,known_x's)X為需要進行預(yù)測的數(shù)據(jù)點。
　　Known_y's為因變量數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。
　　Known_x's為自變量數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。
　　函數(shù)說明*如果x為非數(shù)值型，函數(shù)FORECAST返回錯誤值#VALUE!。
　　*如果known_y's和known_x's為空或含有不同個數(shù)的數(shù)據(jù)點，函數(shù)FORECAST返回錯誤值#N/A。
　　*如果known_x's的方差為零，函數(shù)FORECAST返回錯誤值#DIV/0!。
 　　　　
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