相信大家都見識到今年考研的熱度，轉眼間，新的戰(zhàn)役已經打響，相信很多23屆考研的同學已經開始準備，今天高頓小編為大家?guī)砹?strong>山東大學人工智能基礎考研大綱，幫助同學們更好地擇校，那么一起來看看吧~
山東大學831人工智能基礎考研大綱已出！
　　一、考試基本要求
　　要求考生系統(tǒng)地理解人工智能的基本概念，理解和掌握各種人工智能的理論和方法，并具有綜合運用所學知識進行分析問題和解決問題的能力。
　　二、考試范圍和主要內容
　　1．緒論
　　人工智能的基本概念。
　　2．知識表示
　　知識表示的基本概念、一階謂詞邏輯表示法、產生式表示法、框架表示法。
　　3．確定性推理方法
　　推理的基本概念、常見推理方法，如演繹、歸結、反演推理。
　　4．不確定推理方法
　　概念與可信度方法，證據理論方法。
　　模糊推理方法，包括模糊集、運算、關系合成、模糊推理、模糊決策。
　　5．搜索求解策略
　　搜索概念與狀態(tài)空間的搜索策略。
　　盲目的圖搜索策略。
　　啟發(fā)式圖搜索策略。
　　6．智能計算及應用
　　進化計算概念、遺傳算法概念與原理、粒子群算法與蟻群算法、
　　7．專家系統(tǒng)與機器學習
　　專家系統(tǒng)概念和工作原理，機器學習原理，數據挖掘原理，
　　8．人工神經網絡及其應用
　　神經網絡概念，BP神經網絡和Hopfield神經網絡原理
　　9．智能體與多智能體系統(tǒng)
　　智能體概念，多智能體系統(tǒng)原理
       以上就是【山東大學人工智能基礎考研大綱】的解答，如果你想要學習【考研專業(yè)】更多這方面的知識，歡迎大家前往高頓考研考試頻道！ 2023年考研備考資料下載> >