報考中級經濟師考試經濟基礎科目是必考科目，不管報考什么專業(yè)都要考經濟基礎，很多考生也需要中級經濟師經濟基礎備考相關資料，所以高頓經濟師小編這里為報考中級經濟師經濟基礎專業(yè)的考生整理了2023年中級經濟師經濟基礎高頻考點：統(tǒng)計，希望對大家有所幫助。
2023年中級經濟師經濟基礎高頻考點：統(tǒng)計

考點：統(tǒng)計調查的方式

1.統(tǒng)計報表：是自上而下地統(tǒng)一布置、自下而上地逐級提供基本統(tǒng)計數據的調查方式。
2.普查：一次性的或周期性的；規(guī)定統(tǒng)一的標準調查時間；準確，規(guī)范化程度較高；使用范圍比較窄。
3.抽樣調查：根據樣本調查結果來推斷總體數量特征的一種非全面調查，具有經濟性、時效性強、適應面廣、準確性高的特點。
4.重點調查：從所要調查的總體中選擇一部分重點單位進行調查，屬于非全面調查，調查結果不能推斷總體。
5.典型調查：有意識地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進行的調查，屬于非全面調查，調查結果不能推斷總體。

考點：大數據

1.大數據：指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模
式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
2.大數據特征
數據量大：大數據的起始計量單位是PB（1024TB）、EB或ZB；
數據多樣性：包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置等各種結構化、半結構化和非結構化的數據；
（1）結構化數據：指存儲在數據庫里，可以用二維表結構實現(xiàn)表達的數據。
（2）非結構化數據：數據結構不規(guī)則或不完整，沒有預定義的數據，包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、報表、圖像、音頻信息、視頻信息等。
（3）半結構化數據：介于完全結構化數據和完全非結構化數據之間的數據，具有一定的結構性；例如員工簡歷，有的簡歷只有教育情況，有的簡歷包括教育、婚姻、戶籍、出入境等很多信息。
價值密度低：大數據價值密度的高低與數據總量的大小成反比。
數據的產生和處理速度快：一般要在秒級時間范圍內給出分析結果，超出這個時間數據就可能失去價值，即大數據的處理要符合“1秒定律”。

考點：分布形態(tài)的測度

1.偏態(tài)系數（描述的是數據分布對稱程度）：取決于離差三次方的平均數與標準差三次方的比值。
（1）系數為0：數據分布是對稱的。
（2）系數為正數：數據分布右偏。0～0.5（輕度），0.5～1（中度），大于1（嚴重）。
（3）系數為負數：數據分布左偏。0～－0.5（輕度），－0.5～－1（中度），小于－1（嚴重）。
2.標準分數：標準分數Z＝（給出的數值-均值）÷標準差
約有68%的數據與平均數的距離在1個標準差之內，標準分數在[-1，1]
約有95%的數據與平均數的距離在2個標準差之內，標準分數在[-2，2]
約有99%的數據與平均數的距離在3個標準差之內，標準分數在[-3，3]

考點：簡單隨機抽樣、分層抽樣和系統(tǒng)抽樣

1.簡單隨機抽樣：最基本的隨機抽樣方法。
2.分層抽樣：先按照某種規(guī)則把總體分為不同的層，然后在不同的層內獨立、隨機地抽取樣本。
適用條件：
（1）抽樣框中有足夠的輔助信息，能將總體單位按某種標準劃分到各層中；
（2）同層內，各單位之間的差異盡可能地小，不同層之間差異各單位的差異盡可能地大。
3.系統(tǒng)抽樣：先將總體中的所有單元按一定順序排列，在規(guī)定范圍內隨機抽取一個初始單元，然后按事先
規(guī)定的規(guī)則抽取其他樣本單元。最簡單的系統(tǒng)抽樣是等距抽樣。

考點：回歸模型

1.回歸分析與相關分析
二者在研究目的和方法上具有明顯的區(qū)別：（1）相關分析需要依賴回歸分析表明現(xiàn)象數量相關的具體形式；（2）回歸分析依賴相關分析表明現(xiàn)象數量變化的相關程度；（3）相關分析無法從一個變量的變化來推測另一個變量的變化情況，回歸分析的數學方程式可以從已知量推測未知量。
2.一元線性回歸模型
（1）Y＝β0＋β1X＋ε
ε即誤差項，是一個隨機變量，表示除線性關系之外的隨機因素對Y的影響，是不能由X和Y的線性關系所解釋的Y的變異性。
（2）回歸方程：E（Y）＝β0＋β1X
β0是回歸直線的截距；β1是回歸直線的斜率，表明X每變動一個單位，E（Y）的變動量。
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